全面感知一張網
以物聯網設備實時感知采集溫濕度、光照、土壤等環境因子，全程監測種植環境變化，通過后臺大數據為作物形成一套標準種植規范、模型及管理模式，只需要一臺手機即可遠程監測控制，解決茶園人員管理的需求，解決規模化種植統一的需求，解決業務數據分析的需求，為生產主體降本增效提供助力。
茶園物聯網部署架構
以5G、物聯網、人工智能等信息技術為基礎，打造“云”、“網”、“端”、“應用”結合的種植解決方案，面向茶葉種植、茶葉采收等場景，提供農事智慧決策、設備智能控制，實現作物生產過程的精準化、智能化，助力茶園降本增效。
五情監測系統
依托物聯網蟲情、病情、苗情、災情、墑情等監測設備，搭建農作物蟲害趨勢、病害病原、生長態勢、氣候因子、土壤肥力等種植環境全要素自動化、數字化、智能化的信息采集云平臺，實現農作物重大病蟲疫情監測預警、作物長勢遠程監控、田間小氣候環境預報、土壤質量評價，保證農作物在最適宜環境條件下生長，為精準種植、專家診斷、病蟲害防治提供可靠的數據支撐。
茶園環境實時監測
茶園環境指標分析
以大量的傳感器節點構成農作物生長環境全面感知網絡，實時、精準監測農作物生長周期中作物生長態勢、環境溫度、環境濕度、光照強度等各項農作物生長的重要參數和指標，打造農作物生長良好、適宜的最佳環境條件。
病蟲害智能識別
蟲情態勢預測模型
依據昆蟲各蟲態或全世代的發育起點溫度（t）、有效積溫（K），結合氣象預報溫度（T），由有效積溫公式，計算卵和幼蟲等蟲態發生歷期（d），d=K/(T-t)。模型與實際蟲害爆發趨勢一致性準確率達85%
病蟲疫情預報預警
水肥一體化智慧灌溉 以最低的施肥成本獲得更好的茶葉品質和更高的經濟效益,將灌溉與施肥融為一體，借助壓力灌溉系統，將可溶性固體或液體肥料，按照土壤養分含量及茶樹的需肥規律、需肥特點，配兌成的肥液與灌溉水一起，準確地輸送到茶樹根部土壤，滿足茶樹生長所需。 無人機植保飛防 植保無人機統防統治作業效率高、應用場景廣，有效提高茶園生產效率，降低茶園生產成本。 專業人員遠程診斷服務 專業人員遠程診斷服務系統采用無線傳輸技術、網絡視頻壓縮技術，將視頻信息、控制信息、環境監測等監控數據進行壓縮編碼，通過無線數據網絡傳給專家，實現專家足不出戶，即可遠程實時指導、瀏覽和在線答疑、咨詢等服務。
